从镇江ERP软件看企业大数据管理发展

用友网络助理总裁，兼集团iUAP中心副总经理谢东指出，数字化的信息和处理能力是支撑企业互联网化的技术，企业各类数据的综合构成了企业在数字世界的完整画像，这也意味着企业需要从数据中挖掘价值。

随着企业业务应用的深化与外延，企业需要处理的数据在两个维度延伸，一，处理数据类型的增加；二，企业涉及的数据视野更广泛。在这样一个大数据的环境下，企业需要重新认识数据，从关键业务数据到一切都是数据；从关注自己的数据到关注所有相关甚至看似不相关的数据 ；从自己处理所有数据，到利用一切可以利用的处理能力。因此，企业现在需要解决自己的数据资产变现的问题，即价值如何大化。

随着大数据技术的发展，企业数据逐步汇总到大数据平台，形成了数据采集、计算、加工、分析等配套工具，建立了元数据管理、数据共享、数据保护等机制，并开展了数据创新应用。但这个过程中，企业也面临一些挑战：

01数据孤岛

首先企业面临的是数据孤岛问题，数据散落在企业的车间、工厂、仓库、物流、电商等各个角落，数据标准不统一、数据质量参差不齐。

02数据洞察

数据孤岛问题是限制企业发展的一个拦路虎的话，数据孤岛问题，可以主要靠投入体力解决，而数据洞察就需要企业智慧的提高。

03数字工具

没有好的体系、方法和工具数据洞察很难执行。企业要成为头部企业，不仅需要翻过这座高山，而且需要迈向数据驱动的决策和执行，通过数据自动化，提升企业的运营效率。

通过数据中台解决企业数据驱动三大难题

当然，企业构建数据驱动的架构体系，不仅仅是一个技术工作，更是对企业组织、文化的升华。企业需要在组织上配套，建立平行于IT的DT组织，赋予更多的预算和决策权力。DT组织不仅要承担企业数据驱动的技术和业务落地，同时也要推动企业数据驱动的文化建设，帮助业务部门，在决策上有数据的支撑，基于数据说话。在规划、组织、文化上的思路统一后，一般来说企业数据驱动的转型和执行就不会有大的偏差。在实施上，选择更靠谱的供应商、更先进的技术，帮助企业少走弯路，直奔目标。

数据中台由于和企业业务紧密相连，可以通过平台化的形式，数据化的运营，很好的支撑企业业务发展和创新。数据中台包含的数据技术、数据模型、算法服务、数据产品、数据管理等，都是企业数据和业务的沉淀。他们可以降低企业的重复建设，完成多部门、多领域、多系统的协作，带来去中心化的组织模式，使企业能力得到复制。

数据中台

数据中台已经成为很多企业解决数据问题的选择。尤其是具有良好的信息化基础，具有多年的数据沉淀但数据相对分散的企业，他们的业务需求多变，对数据的依赖较强，但技术部门能力有限无法给予及时满足。构建数据中台对于这类企业而言，是合适的方式。

企业数据架构的选择思路要从一种架构支持所有应用，转变成多种架构支撑多种应用，针对不同应用场景选择不同的架构来解决相应的问题。像半结构化、非结构化数据处理要引用NoSQL、NewSQL，甚至Hadoop等新兴数据处理技术。

之后将进入数据管理阶段，分为孤立系统、数据集市、数据仓库以及统一元数据仓库几个阶段。分析应用的发展路径则会经历报表报告、交互分析、挖掘预测，到决策自动化四个阶段。

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